近日，首届“杉达杯”全国民办高校和职业院校产教融合创新创意大赛圆满落幕。上海建桥学院健康管理学院护理学专业学子在此次大赛中获人工智能赛道特等奖，学校还荣获优秀组织奖，展示了学校在产教融合协同育人方面的显著成效。
本次大赛以“行业命题、高校揭榜、师生解题、融合创新”为核心理念，旨在深度对接产业需求，推动创新成果与企业实际应用有效结合。赛事吸引了来自全国26个省份109所院校的933支学生团队参与角逐。在竞争激烈的人工智能赛道，上海建桥学院健康管理学院护理学专业团队凭借项目《基于多源数据的医疗领域智能体协作机制方案》从众多优秀作品中脱颖而出，斩获特等奖。
命题名称
基于多源数据的医疗领域智能体 协作机制方案的征集说明
出题企业
上海仪电（集团）有限公司
项目概要
项目集成智能硬件与联邦学习AI，打造闭环伤口管理系统。它直击临床数据孤岛、决策滞后与资源低效等痛点，通过实时监测与智能预警等，推动伤口治疗从“经验驱动”迈向“数据驱动”，助力精准医疗与资源优化。
团队介绍
指导老师：秦洁
团队成员：李钦琪、付仕乐、陈妍、谢晓、季又礼、潘泽豪、徐元贺
护理学B24-1 李钦琪
护理学B24-1 付仕乐
护理学B24-1 陈妍
团队成长与收获
初创阶段 从护理学课堂到伤口治疗创新构想
在《健康评估》《基础护理学》等护理学专业课程的学习与医院见习中，我们敏锐捕捉负压伤口治疗的数据孤岛痛点，初步设想引入AI算法对伤口渗出液、压力参数进行智能监测与分析。经指导老师点拨及文献论证，使创新点合理化。这一过程让我们学会将课堂理论与AI技术结合，培养了跨学科科研思维。
系统化阶段 伤口治疗评估与AI优化
在指导老师悉心帮助下，项目逐步系统化，我们基于AI模型对负压设备的治疗效果进行评估，通过临床数据训练算法，不断优化设备参数与智能调控逻辑。从单一负压到AI辅助决策，项目走向精密。我们提升了工程思维与数据分析能力，深刻理解AI赋能护理实践的真正价值，团队协作显著增强。
执行阶段 从护理学学子到医疗创新实践者
进入比赛前的项目执行与材料打磨阶段，我们反复演练申报书与路演，重点展示了AI模块如何实现伤口数据的实时分析与预警。上海建桥学院健康管理学院给予实验室、算力及专家辅导等全方位支持，最终斩获佳绩。我们锤炼了表达与抗压能力，完成了从护理学学生到AI+医疗创新实践者的蜕变。
团队凭借《基于多源数据的医疗领域智能体协作机制方案》从众多优秀作品中脱颖而出，这一成果的取得，正是学院自2020年成立以来，始终坚持“职景为引导、工学为手段”的教学理念，在“医学+管理+技术”交叉融合中不断深耕的集中体现。学院围绕“健康中国”战略构建的应用型人才培养体系，为《基于多源数据的医疗领域智能体协作机制方案》这一创新项目的孕育提供了坚实的平台支撑与系统的资源保障。
