2170005-《医学统计学》-本科课程教学大纲-牟喆-养老服务B24-1、2

课程名称

医学统计学※

Medical Statistics

课程代码

2170005

课程学分

2

课程学时

32

理论学时

24

实践学时

8

开课学院

健康管理学院

适用专业与年级

养老服务管理/三年级

课程类别与性质

专业基础必修课

考核方式

考试

选用教材

医学统计学．李康．ISBN：9787117363310.北京：人民卫生出版社，2025.04

是否为

马工程教材

否

先修课程

大学信息技术 2050710（2），高等数学 2050234（4）

课程简介

《医学统计学》是开展医学研究的重要手段，是认识和揭示医学领域里各种数量特征的科学分析方法，是使医学科研得以成功的一种重要辅助工具。科技的迅速发展，大量信息的产生要求我们面对纷乱复杂的数据世界能够正确、科学地去认识和处理，医学统计分析是医学生教育培训必修课程，特别是中、高级医学人才的培养，应该使其懂得和掌握一些基本的医学科研设计原则或实验研究方法，能正确处理医学信息和数据，在未来的实践工作中发挥作用。医学统计是一种有力工具。它同科研的总体设计、资料采集、整理、分析直到最后做出结论都有密切关系。掌握了这个工具可以使用较少的人力、物力和时间获得比较可靠的结果。只有正确运用统计分析方法，才不致于造成不应有的缺陷或得出错误的结论。数据作为信息的主要载体广泛存在。我们就要借助统计学这个工具，在混沌中发现规律。统计学就是研究数据及其存在规律的科学。通过课程的学习，学生可以处理医学中的数据，发现医学中的规律，为医学研究奠定基础。

选课建议与学习要求

本课程适用于健康服务与管理、养老服务与管理、护理学专业方向的二年级或三年级本科生授课，要求学生具有一定的数理基础，计算机使用基础。

大纲编写人

（签名）

制/修订时间

2026.09

专业负责人

（签名）

审定时间

2026.09

学院负责人

（签名）

批准时间

2026.09

LO1品德修养：拥护中国共产党的领导，坚定理想信念，自觉涵养和积极弘扬社会主义核心价值观，增强政治认同、厚植家国情怀、遵守法律法规、传承雷锋精神，践行“感恩、回报、爱心、责任”八字校训，积极服务他人、服务社会、诚信尽责、爱岗敬业。

④诚信尽责，为人诚实，信守承诺，勤奋努力，精益求精，勇于担责。

LO2专业能力：掌握管理学、社会学、护理学等学科基础理论和专门知识，能够熟练运用养老机构经营管理、老年健康管理、老年照护等专业技能，具备现代养老服务管理的理念和素养。

②健康评估能力：能全面评估老年人的身心、社会及精神方面的健康状态，具有健康监测、健康风险评估能力。

③养老服务能力：能应用政策法规管理老年事务，以社会工作专业视角及运用专业知识为老年人服务。

LO7信息应用：具备一定的信息素养，并能在工作中应用信息技术和工具解决问题。

③熟练使用计算机，掌握常用办公软件。

第一单元：绪论

预期成果：能够掌握常用的统计学基本概念和数据分型。

核心知识点：理解统计学相关的基本概念，如总体，样本，变异和同质；理解不同数据的类型和统计中的三种误差。

能力要求：理解常用的统计学基本概念，会判断不同数据的数据类型，会对误差类别进行判断。

难点：数据的类型。

第二单元：定量数据的统计描述

预期成果：能够描述计量资料和定性资料的集中趋势和离散趋势统计指标。

核心知识点：运用公式计算定量数据的集中趋势（均数，中位数）和离散趋势的统计指标（标准差，方差，四分位间距）；理解变异系数；知道几何均数，极差等。

能力要求：能够根据数据特点计算相应的集中趋势和离散趋势统计指标。

难点：判断不同数据类型应该使用的统计指标。

第三单元：正态分布与医学参考值范围

预期成果：根据正态分布及其特性，会计算人群医学参考值范围。

核心知识点：理解正态分布曲线位置参数和形状参数性质及其曲线下面积的意义；会运用公式计算人群医学参考范围；理解医学参考值范围的意义。

能力要求：计算医学参考值范围。

难点：正态分布曲线下的面积，医学参考值的计算。

第四单元：定性数据的统计描述

预期成果：了解医学中常用的定性资料的医学指标。

核心知识点：理解构成比和率的概念；知道标准化率应用的条件；知道患病率，发病率，病死率，的定义及其含义；理解相对数中的相对危险度和比值比。

能力要求：区分构成比和率，计算各种医学中相对数指标。

难点：标化率、相对危险度、比值比的计算。

第五单元：统计表与统计图

预期成果：可以选择合适的图形表达相应的数据。

核心知识点：理解统计表和统计图的编制原则；知道直方图，线图，箱式图，误差条图，散点图，条图的特点和对应的数据形式。

能力要求：初步具备用图表来表达数据的能力。

难点：根据数据特点选择合适的统计图表。

第六单元：参数估计与假设检验

预期成果：参数区间估计和假设检验的用途。

核心知识点：理解抽样误差的概念，会运用公式计算参数的可信区间，知道假设检验的基本原理。

能力要求：具备理解假设检验原理的能力。

难点：参数估计原理

第七单元：t检验

预期成果：会利用t检验分析定量数据两样本比较的研究设计。

核心知识点：理解t检验的原理及适用的研究设计类型；会运用SPSS软件进行单样本t检验，两独立样本t检验，配对样本t检验，正态性检验。

能力要求：利用SPSS软件进行t检验。

难点：判断研究类型

第八单元：方差分析

预期成果：会利用方差分析分析定量数据三组及以上样本比较的研究设计。

核心知识点：理解方差分析的原理及适用的研究设计类型；会运用SPSS软件进行完全随机设计的方差分析，随机区组设计的方差分析。

能力要求：利用SPSS软件进行方差分析。

难点：方差分析的原理

第九单元：卡方检验

预期成果：会利用卡方检验分析定性数据的研究设计。

核心知识点：理解卡方检验的原理及适用的研究设计类型；会运用SPSS软件进行四格表资料的卡方检验、配对四格表资料的卡方检验，R×C列联表资料的卡方检验。

能力要求：利用SPSS软件进行卡方检验

难点：卡方检验的原理

第十单元：非参数秩和检验

预期成果：会利用非参数秩和检验分析符合特点的数据

核心知识点：理解秩和检验的原理及非参数检验适用的数据类型；会运用SPSS软件进行配对设计资料的符号秩和检验，两独立样本比较的秩和检验，多个独立样本比较的秩和检验。

能力要求：利用SPSS软件进行秩和检验

难点：秩和检验的原理

第十一单元：线性回归与相关

预期成果：会利用线性回归分析相关数据。

核心知识点：理解线性回归和相关的基本原理；会运用SPSS软件线性回归和相关；知道线性回归与相关的注意事项。

能力要求：利用SPSS软件进行线性回归和相关分析

难点：线性回归和相关的基本原理

《医学统计学》是一门医学工具类学科，旨在通过数据的收集，整理，分析，总结中发现医学相关的规律，因此学生在学习的过程中始终要保持着严谨的科学态度。在处理数据的每个环节都需要严谨的科学态度。同时数理统计的学习过程中需要与医学工作者有团队合作，在合作过程中，需要学生有团队合作精神，本着学以致用，服务社会的心态，在团队中做好自己的本职工作。

在收集数据，分析数据和数据解读过程中应该本着诚实守信，实事求是的原则，不弄虚作假，本着严谨的科学态度进行数据整理和分析。如在数据收集过程中，要统一度量设备，对数据收集人员进行统一培训，研究的收集每一个数据，不弄虚作假，减少数据误差。在数据分析中更需要严谨的科学态度，首先保证数据分析方法的正确性，不仅仅是照搬硬套，按着科学事实进行数据分析。其次当遇到极端值和各种不预期结结果时，能按照科学依据进行分析，而不是主观判断，依据预期结果进行分析，以保证最科学的研究结果。

此外，医学统计学的目的是寻找医学不确定事件的规律，因此需要学生在认真学习的基础上，更要具有一定的独立思考和变通能力，更需要有一定的创新思维，才能使统计学更好的服务与医学。在与医科合作的过程中，需要具有服务社会的心态，做好自己的本职工作，使得研究结果科学可靠，为社会服务。

总评构成

占比

考核方式

课程目标

合计

1

2

3

4

5

6

1

50%

期末考试

50%

50%

100

X1

20%

作业

50%

50%

100

X2

20%

随堂练习

40%

30%

30%

100

X3

10%

平时表现

25%

25%

25%

25%

100

考核项目

课

程

目

考核要求

评价标准

优

100-90

良

89-75

中

74-60

不及格

59-0

1

X1

X2

X3

X4

X5

无