2070007-《医学统计学》-本科课程教学大纲-张爱玲-护理学B24-1、2、3班

2026-09-20发布人/曾榕玲作者/来源/健康管理学院10


本科课程教学大纲（理论课）

一、课程基本信息

课程名称

医学统计学 Medical Statistics

课程代码

2070007

课程学分

2

课程学时

32

理论学时

24

实践学时

8

开课学院

健康管理学院

适用专业与年级

护理学

课程类别与性质

专业基础必修课

考核方式

研究报告

选用教材

医学统计学．李康．ISBN：978-7-117-36331-0.北京：人民卫生出版社，2024.07

是否为

马工程教材

否

参考教材

医学统计学与SPSS软件实现方法.郭秀花主编.

出版社：科学出版社

先修课程

大学信息技术 2050710（2），高等数学 2050234（4）

课程简介

《医学统计学》是开展医学及公共卫生统计研究的重要手段，是认识和揭示医学及公共卫生领域里各种数量特征的科学分析方法。随着科技的迅速发展，医学及公共卫生领域大量信息的产生要求我们能够正确、科学地去认识和处理，医学统计分析是护理学教育培训的必修课程，特别是中、高级医学人才的培养，应该使其懂得和掌握一些基本的科研设计原则或实验研究方法，能正确处理医学信息和数据，在未来的实践工作中发挥作用。掌握了统计学的分析方法可以使用较少的人力、物力和时间获得有科学依据的研究结果。只有正确运用统计分析方法，才能得到科学的统计结论。通过课程的学习，提高学生科学地分析和解决实际问题的能力；增强自身理论能力；掌握统计软件操作能力；通过学习该课程，达到学生熟练处理统计数据、解决科学问题的目标。

选课建议与学习要求

本课程适用于护理学三年级本科生授课，要求学生具有一定的数理基础，计算机使用基础。

大纲编写人

（签名）

制/修订时间

2026.8.10

专业负责人

（签名）

审定时间

2026.8.15

学院负责人

（签名）

批准时间

2026.9.1


二、课程目标与毕业要求

（一）课程目标

类型

序号

内容

知识目标

1

掌握医学统计学中的基本概念(如总体和样本，医学参考值范围，置信区间，抽样误差等)，统计资料的基本类型（定量和定性），以及常用的统计指标。

2

掌握医学统计学中常用的统计学方法（如t检验，方差分析，卡方检验，秩和检验）适用的条件，以及结果的解释。

技能目标

3

自主学习能力：根据课堂的内容，会自己独立思考，并能根据课程内容进行扩展和延伸。

4

应用技能：掌握统计分析技能，利用软件进行数据分析，并解读结果。

素养目标

(含课程思政目标)

5

严谨的科学态度：数据收集、分析、解读过程中能做到实事求是，不弄虚作假，有着严谨的科学态度。

6

团队意识和社会责任感：医学统计是一门工具性学科，在处理医学问题中需要互相协助，有团队意识，与他人沟通，承担自己的责任。

（二）课程支撑的毕业要求

LO1品德修养：奉献社会，富有爱心，懂得感恩，自觉传承和弘扬雷锋精神，具有服务社会的意愿和行动，积极参加志愿者服务。

LO2专业能力：掌握对个人或人群的健康风险因素进行全面管理的能力，开展健康管理服务。

LO4自主学习：能搜集、获取达到目标所需要的学习资源，实施学习计划、反思学习计划、持续改进，达到学习目标。

LO6协同创新：能用创新的方法或者多种方法解决复杂问题或真实问题。

（三）毕业要求与课程目标的关系

毕业要求

指标点

支撑度

课程目标

对指标点的贡献度

L01

③

H

利用统计学的知识为医学科学研究服务，具有团队意识，同时承担自己的责任。

100%

L02

⑥

M

目标1：掌握医学统计学中的基本概念(如总体和样本，医学参考值范围，置信区间，抽样误差等)，定量和定性数据的统计描述指标及其相应的图表表达。

40%

目标2：掌握医学统计学中常用的统计学方法（如t检验，方差分析，卡方检验，秩和检验，线性回归与相关）适用的条件，以及结果的解释。

30%

目标3：会利用统计软件进行数据处理，包括统计指标的计算，正态分布的检验，t检验，方差分析，卡方检验，秩和检验。

30%

L04

②

M

根据课堂的内容，会自己独立思考，并能根据课程内容进行扩展和延伸。

100%

L06

③

M

通过团队协作，利用统计分析方法，解决医学中的统计问题，发现医学中的规律和现象。

100%

三、课程内容与教学设计

（一）各教学单元预期学习成果与教学内容

第一单元：绪论

预期：能够掌握常用的统计学基本概念和数据分型；了解SPSS软件及其数据创建。

核心知识点：理解统计学相关的基本概念，如总体，样本，变异和同质；理解不同数据的类型和统计中的三种误差。

能力要求：理解常用的统计学基本概念，会判断不同数据的数据类型，会对误差类别进行判断。

难点：统计重点概念。


第二单元：定量数据的统计描述

预期成果：能够描述计量资料和定性资料的集中趋势和离散趋势统计指标。

核心知识点：运用公式计算定量数据的集中趋势（均数，中位数）和离散趋势的统计指标（标准差，方差，四分位间距）；理解变异系数；知道几何均数，极差等。

能力要求：能够根据数据特点计算相应的集中趋势和离散趋势统计指标。

难点：判断不同数据类型应该使用的统计指标。


第三单元：正态分布与医学参考值范围

预期成果：根据正态分布及其特性，会计算人群医学参考值范围。

核心知识点：理解正态分布曲线位置参数和形状参数性质及其曲线下面积的意义；会运用公式计算人群医学参考范围；理解医学参考值范围的意义。

能力要求：计算医学参考值范围。

难点：正态分布曲线下的面积，医学参考值的计算。


第四单元：定性数据的统计描述

预期成果：了解医学中常用的定性资料的医学指标。

核心知识点：理解构成比和率的概念；知道标准化率应用的条件；知道患病率，发病率，病死率，的定义及其含义；理解相对数中的相对危险度和比值比。

能力要求：区分构成比和率，计算各种医学中相对数指标。

难点：标准化率、相对危险度、比值比的计算。


第五单元：统计表与统计图

预期成果：可以选择合适的图形表达相应的数据；SPSS软件图表的应用。

核心知识点：理解统计表和统计图的编制原则；知道直方图，线图，箱式图，误差条图，散点图，条图的特点和对应的数据形式。

能力要求：初步具备用图表来表达数据的能力。

难点：根据数据特点选择合适的统计图表。


第六单元：参数估计与假设检验

预期成果：参数区间估计和假设检验的用途。

核心知识点：理解抽样误差的概念，会运用公式计算参数的可信区间，知道假设检验的基本原理。

能力要求：具备理解假设检验原理的能力。

难点：参数估计原理


第七单元：t检验

预期成果：会利用t检验分析定量数据两样本比较的研究设计。

核心知识点：理解t检验的原理及适用的研究设计类型；会运用SPSS软件进行单样本t检验，两独立样本t检验，配对样本t检验，正态性检验。

能力要求：利用SPSS软件进行t检验。

难点：判断研究类型


第八单元：方差分析

预期成果：会利用方差分析分析定量数据三组及以上样本比较的研究设计。

核心知识点：理解方差分析的原理及适用的研究设计类型；会运用SPSS软件进行完全随机设计的方差分析，随机区组设计的方差分析。

能力要求：利用SPSS软件进行方差分析。

难点：方差分析的原理


第九单元：卡方检验

预期成果：会利用卡方检验分析定性数据的研究设计。

核心知识点：理解卡方检验的原理及适用的研究设计类型；会运用SPSS软件进行四格表资料的卡方检验、配对四格表资料的卡方检验，R×C列联表资料的卡方检验。

能力要求：利用SPSS软件进行卡方检验

难点：卡方检验的原理


第十单元：非参数秩和检验

预期成果：会利用非参数秩和检验分析符合特点的数据

核心知识点：理解秩和检验的原理及非参数检验适用的数据类型；会运用SPSS软件进行配对设计资料的符号秩和检验，两独立样本比较的秩和检验，多个独立样本比较的秩和检验。

能力要求：利用SPSS软件进行秩和检验

难点：秩和检验的原理


第十一单元：线性回归与相关

预期成果：会利用线性回归分析相关数据。

核心知识点：理解线性回归和相关的基本原理；会运用SPSS软件线性回归和相关；知道线性回归与相关的注意事项。

能力要求：利用SPSS软件进行线性回归和相关分析

难点：线性回归和相关的基本原理


第十二章：多元线性回归

预期效果：会用SPSS软件分析多元线性回归

核心知识点：分析判断数据资料，理解多元线性回归分析的原理，偏相关系数的假设检验；

能力要求：利用SPSS软件实现多元线性回归及参数假设检验

难点：偏回归系数的估计和假设检验


第十三章： logistics回归

预期效果：理解逻辑回归的基本原理和使用范围；

核心知识点：逻辑回归使用的数据资料特征；SPSS软件实现；参数估计；

能力要求：利用SPSS软件实现逻辑回归；

难点：逻辑回归的使用范围和参数估计；



（二）教学单元对课程目标的支撑关系

课程目标


教学单元

目标1

（40%）

目标2

（30%）

目标3

（30%）

第一单元：绪论

√



第二单元：定量数据的统计描述

√



第三单元：正态分布与医学参考值范围

√



第四单元：定性数据的统计描述

√



第五单元：统计表与统计图

√



第六单元：参数估计与假设检验

√



第七单元：t检验


√

√

第八单元：方差分析


√

√

第九单元：卡方检验


√

√

第十单元：非参数秩和检验


√

√

第十一单元：线性回归与相关


√

√

第十二单元：多元线性回归


√

√

第十三单元：logistics回归


√

√

（三）课程教学方法与学时分配

教学单元

教与学方式

考核方式

学时分配

理论

实践

小计

第一单元：绪论

理论+习题

考试

1

0

1

第二单元：定量数据的统计描述

理论+习题

考试+作业

2

0

2

第三单元：正态分布与医学参考值范围

理论+习题

考试+作业

2

0

2

第四单元：定性数据的统计描述

理论+习题

考试+作业

1

0

1

第五单元：统计表与统计图

理论+习题

考试+作业

2

0

2

第六单元：参数估计与假设检验

理论+习题

考试+作业

2

0

2

第七单元：t检验

理论+实践

考试+实训报告

2

2

4

第八单元：方差分析

理论+实践

考试+实训报告

2

1

3

第九单元：卡方检验

理论+实践

考试+实训报告

2

1

3

第十单元：非参数秩和检验

理论+实践

考试+实训报告

2

1

3

第十一单元：线性回归与相关

理论+习题

考试+作业

1

1

2

第十二单元：多元线性回归

理论+实践

考试+实训报告

2

1

3

第十三单元：logistics回归

理论+实践

考试+实训报告

1

1

2

第七单元--第十三单元

讨论

作业

2

0

2

合计

24

8

32

（四）课内实验项目与基本要求

序号

实验项目名称

目标要求与主要内容

实验

时数

实验

类型

1

t检验

会利用SPSS软件进行t检验，主要内容包括：两独立样本t检验，配对样本t检验，t,检验。

2

④

2

方差分析

会利用SPSS软件进行方差分析，主要内容包括：完全随机设计的方差分析，随机区组设计的方差分析

1

④

3

卡方检验

会利用SPSS软件进行卡方检验，主要内容包括：可个表资料的卡方检验，配对四格表资料的卡方检验，R×C列联表的卡方检验

1

④

4

非参数秩和检验

会利用SPSS软件进行非参数的秩和检验，主要内容包括：配对设计资料的符号秩和检验，两独立样本比较的秩和检验，多个独立样本比较的秩和检验

1

④

5

线性回归与相关

会利用SPSS软件进行线性回归，主要内容包括：线性归回参数估计的理解；参数估计的假设检验及注意事项。

1

④

6

多元线性回归

会利用SPSS软件进行多元线性回归，主要内容包括：多元线性回归数据资料的整理；偏回归系数的参数估计及注意事项。

1

④

7

logistics回归

会利用SPSS软件进行逻辑回归，主要内容包括：逻辑回归的适用范围及数据资料特征；回归系数的参数估计；SPSS软件实现。

1

④

实验类型：①演示型 ②验证型 ③设计型 ④综合型

四、课程思政教学设计

《医学统计学》教学过程中，思政教学设计主要从“时”“史”“事”三个方面进行，与时代需求相联系，与学科历史和名人相联系，与古今相关的事件相联系，让同学们在“时”“史”“事”中更多地理解科学知识。同时，《医学统计学》是一门医学工具类学科，工作和学习过程中需要与医学工作者有团队合作，在合作过程中，需要学生有团队合作精神，本着学以致用，服务社会的心态，在团队中做好自己的本职工作。在收集数据，分析数据和数据解读过程中应该本着诚实守信，实事求是的原则，不弄虚作假，本着严谨的科学态度进行数据整理和分析。医学统计学的目的是寻找医学不确定事件的规律，因此需要学生在认真学习的基础上，更要具有一定的独立思考和变通能力，更需要有一定的创新思维，才能使统计学更好地服务于医学。

五、课程考核

总评构成

占比

考核方式

课程目标

合计

1

2

3

4




X1

50%

研究报告

30%

30%

20%

20%



100

X2

20%

实训报告

10%

10%

40%

40%



100

X3

20%

作业

30%

30%

20%

20%



100

X4

10%

平时表现

30%

30%

30%

10%



100

评价标准细则（选填）

考核项目

课

程

目

考核要求

评价标准

优

100-90

良

89-75

中

74-60

不及格

59-0

1







X1







X2







X3







X4







X5







六、其他需要说明的问题

无